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让游戏帧数提升三分之一,它是怎么做到的?_科技频道_

发布日期:2020-09-13 02:34   来源:未知   阅读:

DLSS本质上是一种采样技术,NVIDIA针对每一款支持DLSS的游戏建立了对应的训练网络,每一个游戏的库中都有成千上万上以64×超级采样生成的参考画面,经过对每一个像素点进行64次偏移着色以后进行合成输出,生成一幅具有理论上接近完美画面效果的图像。同时还会生成一幅正常的渲染图像,然后要求DLSS网络响应输出对应结果,与64×超级采样画面进行差异对比,调整网络权重,经过多次的迭代,DLSS网络输出的画面将具有与64×超级采样画面相同质量的图像细节,还可以避免TAA技术会产生的运动模糊的问题。而且,DLSS技术并不是将所有的运算放在本地显卡上进行,通过新的Turing架构的RTX系列显卡上专有的Tensor Core张量计算单元,与位于NVIDIA总部的土星-V(Saturn-V)超级计算机(拥有660个节点与5280颗V100 GPU核心)来进行深度学习交互,以获得四两拨千斤的效果,通过庞大的人工智能训练,能够用最小的代价实现更好的采样效果。

DLSS2.0同样由RTX显卡上的Tensor Core提供支持,是一个经过改进的全新深度学习神经网络,能够提高帧速率,同时生成精美、清晰的游戏图像。DLSS 2.0 为玩家提供了充足的性能,有助于最大化光线追踪设置,并提高输出分辨率。

现在,支持DLSS技术的游戏越来越多,包括《战地5》、《古墓丽影:暗影》、《怪物猎人:世界》等游戏,以后也会有越来越多的游戏加入进来。接下来我们通过游戏实测来看一看DLSS2.0技术在游戏中的实际效果。

DLSS 2.0 在原始版本的基础上进行了以下增强:

所以,如果你喜爱的游戏大作支持DLSS2.0技术,那么不要犹豫了,一台带有顶级RTX显卡的高性能游戏本就是你的不二之选!比如,雷神911 P1 Plus极夜全能本。

一个适用于所有游戏的网络:原始 DLSS 需要针对每个新游戏训练 AI 网络。DLSS 2.0 则使用非特定于某一游戏的内容开展训练,从而能够提供一个跨游戏使用的通用网络。这意味着游戏集成更快,最终将能支持更多 DLSS 游戏。

最近,越来越多的游戏开始支持DLSS,大家也都知道,在DLSS的加持之下,游戏帧数会有非常明显的上升。那么,DLSS到底是如何做到提升游戏帧数的,接下来请跟着小雷一起了解一下DLSS技术。

可以看到,在《德军总部2》这款游戏中,开启DLSS2.0技术以后,游戏的实时帧数有了很大幅度的提升,同时通过放大画面细节也可以发现,开启了DLSS以后的画面效果更加精细。

自定义化选项:DLSS 2.0 为用户提供“质量”(Quality)、“平衡”(Balanced) 和“性能”(Performance) 这 3 种画质模式来控制游戏的内部渲染分辨率;启用“性能”(Performance) 模式后,可实现高达 4 倍的超高分辨率(即从 1080p 到 4K)。这意味着用户选择更丰富,性能提升更显著。

DLSS技术,全称是深度学习超级采样(Deep Learning Super Sampling)技术,可以提高游戏运行的实际帧数。

在不同RTX 显卡和分辨率上均具有出色的扩展性:全新 AI 网络能够更高效地使用 Tensor Cores,执行速度比原始版本快一倍。这不仅有助于提高帧率,还可消除以前显卡、设置和分辨率上的限制。

但是,在DLSS1.0时代,DLSS技术虽然可以实现较好的抗锯齿效果同时获得游戏帧数上的提升,但是却是以画质降低的代价来实现的,开启DLSS技术以后,游戏画面会有一种加了滤镜的一样的感觉,放大来进行画面对比的话,会发现画质有所降低。现在,NVIDIA为大家带来了DLSS2.0技术,实现了画质与帧数的同步全面提升。

出色的图像质量:DLSS 2.0 可在仅渲染四分之一到半数像素的前提下,提供与原始分辨率相媲美的画质。其采用全新时间反馈技术,能够实现更清晰的图像细节,同时提高帧与帧之间的稳定性。

在放大的游戏画面中,物体的边缘会出现凹凸的锯齿,目前主流的抗锯齿方法是TAA(随机采样抗锯齿)技术,这是一种基于着色器的逻辑算法,将多个渲染帧的输入组合在一起,在保留画面细节的同时消除锯齿等失真现象。这一技术虽然已经比较成熟,但是,如果想要实现精细的抗锯齿效果,那就会需要极大的计算量,对于显卡运算性能来说是一个很大的负担。因此,NVIDIA推出了DLSS技术,可以在实现抗锯齿效果的同时,只增加很小的显卡运算负载。